Groupe d'amis qui suit le score d'une partie sur l'app Poontos

Ship une app iOS en solo grâce à l'IA

Side ProjectApp mobileBuilder (no-code & IA)UX & UI

Poontos

Poontos
Période
Environ un mois
Marché
Side Project
Type de produit
App mobile

Passer du prototype à l'App Store, seul, avec l'IA comme copilote

Conception et développement en solo d'une app iOS de comptage de scores, du prototype à la mise en ligne sur l'App Store, avec l'IA comme copilote de développement natif.

8téléchargements organiques, sans promotion

Contexte

01

Un compteur de scores simple, sans compte ni collecte de données

Poontos est un compteur de scores pour parties entre amis ou en famille (jeux de cartes, dés, sport, etc.), avec scores individuels ou en équipes, joueurs et groupes personnalisables et réutilisables d'une partie à l'autre, objectif et score cible configurables, écran de victoire et historique des parties gagnées. L'app ne collecte aucune donnée, ne demande aucun compte, et tout reste sur l'appareil.

Problème

02

Tester jusqu'où l'IA peut vraiment accompagner un développement natif complet

Je n'avais encore jamais shippé seul une application native de bout en bout. L'objectif était de tester jusqu'où l'IA peut réellement m'accompagner sur un développement natif complet, du prototype à la mise en ligne sur l'App Store, plutôt que de rester à l'étape du prototype.

Rôle

03

Conception et développement intégralement en solo, sans équipe.

Décision

04

Du prototype dans Figma Make au code natif, avec l'IA comme copilote

Le projet s'est fait en deux temps.

Prototypage dans Figma Make : première phase de test de l'outil Figma Make lui-même, pour prototyper l'app et explorer ce que l'outil permettait. Cette étape a servi de test de l'outil autant que de point de départ du projet.

Développement natif via Cursor et ChatGPT dans Xcode : bascule vers un développement d'application Swift native, sur la base du design réalisé dans Figma, avec Cursor et ChatGPT comme copilotes dans Xcode. Approche testée : Ask, Plan, Build, en intégrant le MCP Figma lorsque nécessaire pour apporter le contexte de design directement dans le workflow de développement.

Schéma du workflow Ask, Plan, Build entre Figma, Cursor et Xcode jusqu'à la mise en ligne sur l'App Store

Impact

05

Une app livrée en un mois, du concept à l'App Store

L'app a été publiée avec succès sur l'App Store en un mois, du prototype à la mise en ligne. Sans aucune action publicitaire ni marketing, elle compte 8 téléchargements organiques : l'objectif du projet n'était pas la traction, mais de ship une première app de bout en bout.

Écran de création rapide d'une partie sur l'application Poontos
Écran de comptage des points d'une partie sur l'application Poontos
Écran de personnalisation des joueurs et des groupes sur l'application Poontos
Écran de partie en équipe ou individuelle sur l'application Poontos

Apprentissages

06

Ce que ce sprint solo m'a appris sur le développement assisté par IA

  • L'essentiel dans le développement assisté par IA réside dans le contexte fourni et une approche systémique, pas dans la génération brute
  • Apprentissage concret du fonctionnement de Xcode, ainsi que des règles et de l'approche de l'App Store (soumission, validation, contraintes)
  • Expérimentation de micro-interactions natives et d'appels à des fonctionnalités matérielles (appareil photo, retour haptique, etc.)
  • Envie de poursuivre cette approche sur d'autres projets futurs